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全台第一家「无人小七」开幕:人脸辨识结帐、扫描式微波、冰箱自

台湾第一大便利商店7-ELEVEn第一家无人超商在今(29)日正式开幕,将在店内运用脸部生物特徵辨识、商品辨识系统、人流热点分析、自助结帐POS系统等。而全家便利商店今天也释出「科技概念店」影片,并表示将在第一季开幕。

台湾第一大便利商店7-ELEVEn第一家无人超商「X-Store」,今天在总部楼下开幕,将在店内运用脸部生物特徵辨识、商品辨识系统、自动化open show case、智慧语音互动、IOT 系统运用、人流热点分析、扫描式微波炉、自助结帐POS系统等,还可蒐集大数据,做为未来各种商业决策的重要依据。

不过目前仅限员工使用,暂不开放外部顾客入店消费,营运时间为早上7:00到晚上19:00。

考量台湾未来人力短缺,统一的「无人商店」将落脚台北

《苹果日报》报导,7-ELEVEn主管表示,无人店的计划是去年董事长指示,「我们是零售业站在前端的业者,要不惜代价努力往前走。」花费四个多月,整合20家厂商共同开发「X-Store」。

「X-Store」以探索、体验、超越3大概念为主,测试店为22坪,里面有800~900种商品。因以智慧零售为基础,进入店内前必须绑定open point,同时进行脸部生物特徵辨识。

《ETtoday》报导,X-Store店内使用的科技众多,以冰箱为例,「X-Store」所使用的是自动感应式冰箱,只要感应到人走近就会自动开启,比一般门市冰箱节省50%的用电量;且商品标籤採用电子化,结帐则是使用科技AI辨识商品技术,让消费者可以自助结帐。

另外,若是消费者要购买咖啡,则需DIY使用机器自己泡咖啡;想微波鲜食商品的话可放到「扫描式微波炉」,并将商品条码置于微波炉的感应器下,即可自动辨别需要微波的时间,无须再按钮操作。

连在仓库区,也有科技系统,一是系统人流,透过人流分析,蒐集卖场热点位置,可从消费者的选购及停留动线规划或热卖商品结构;一是缺货分析科技,透过影像辨识系统,主动察觉缺货商品种类,通知门市人员补货,减少在门市巡迴的人力。

全台第一家「无人小七」开幕:人脸辨识结帐、扫描式微波、冰箱自Photo credit: 7-ELEVEn全球无人商店1.5%的商品会被偷,业者大多观望

《远见杂誌》报导,目前国内外零售业者对于无人商店,大多仍採观望态度。他们普遍认为,目前无人商店仍处于实验阶段,是富可敌国的电商巨擘展现实力而已,必须等到获利模式出现,再来考虑导入还来得及。

成本太高是最主要关键。一位零售业者就分析,为了无线传输,Amazon Go每个商品都得装上RFID,再加上那些感应器和摄影机至少要花上一亿台币,「这怎幺会是获利模式?」况且目前无人商店的核心技术仍有许多限制,离大规模商业化,仍有一段距离。举例来说,先前Amazon Go系统无法同时负荷大量消费者,消费者取放商品的动作也不能太快等,也是一年后才获得解决。

等了一年,惊艳世界的无人超商「Amazon Go」终于开张!

如雨后春笋般冒出的中国无人商店也遭遇挑战,「消费者没有厂商想像的那幺乖,拿了又不买的商品乱丢,你说要不要有人(整理)?」一位零售业者观察。防盗也是个问题。根据统计,全球无人商店1.5%的商品会被偷或掉了,而全球零售业的净利也不过1%,几乎把净利率都吃掉了。

研华智能服务事业群协理苏鸿昇进一步引述业者的说法,「在尚未算出导入这些科技能帮我的店赚多少利润或节省多少成本之前,技术成熟根本没有用。」

全家便利商店也释出「科技店」影片,将运用四大技术

《中央社》报导,除了7-ELEVEn外,全家便利商店也预计在第一季开出第一波科技概念店,今天也释出影片,让消费者了解科技概念店的发展。

全家表示,科技概念店将以四大技术,包含IoT物联网、大数据、AI人工智慧、RFID无线射频,来优化工作流程,降低店员工作量,预计藉由相关设计,单店一年可省下858小时的工时。

全家解释,科技概念店中有IoT应用在店舖设备监控及电子货架标籤,由于单店商品约有3500个品项,每两个星期要换档一次,需花费1.5小时,运用电子货架标籤可省下不少时间。

另外,全家也说明,科技概念店中利用AI人工智慧自动製作咖啡,减轻店员在尖峰时段的工作量;RFID技术则帮助货物快速验收,有助于店到店的物流效率;人脸辨识则应用大数据进行分析,帮助店舖了解商圈样貌。

全家董座叶荣廷:无人店拉高顾客进入门槛,这是消费者导向还是企业导向?



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